AI 경량화 / TinyML 적용 (Edge AI & TinyML)
AI 경량화 / TinyML 적용 (Edge AI & TinyML) 서비스는
기존 AI·딥러닝 모델을 **임베디드·엣지 환경(ESP32, STM32, Linux Edge 등)**에서
안정적으로 동작하도록 경량화·최적화·포팅하는 전문 기술 협업 서비스입니다.
모델 크기와 메모리 사용량을 줄이면서도 정확도와 응답 속도를 최대한 유지할 수 있도록
양자화(Quantization), 프루닝(Pruning), 구조 단순화, 실행 환경 최적화를 함께 설계합니다.
특히 다음과 같은 경우에 효과적입니다.
센서 기반 실시간 판단이 필요한 IoT / Smart Device
카메라·이미지·동작 인식 모델을 소형 장비에서 구동해야 할 때
클라우드 의존도를 줄이고 온디바이스 추론(On-Device AI) 이 필요한 제품
배터리 구동 장비에서 전력·메모리 제약이 큰 경우
기존 PC용 모델을 ESP32 / STM32 / Linux Edge로 옮기고자 할 때
프로젝트 성격에 따라 모델 분석 → 경량화 → 포팅 → 튜닝 → 문서화까지
전체 과정을 패키지 형태로 진행할 수 있습니다.
제공 서비스(Service Scope)
기본 업무 단위는 “기존 모델 분석 → 경량화 → Edge 포팅 → 성능 튜닝”으로 구성됩니다.
맞춤 기술 단기 개발 지원이 필요하신가요?
지금 상담을 요청하시면 가장 빠르게 해결 방안을 제안드립니다.
업무 견적 (Estimation Guide)
센서 융합(Sensor Fusion) 및 데이터 처리(Data Processing) 서비스의 비용 및 산출물 가이드
업무 범위 및 비용 가이드 (Scope & Estimation Guide)
본 섹션의 비용은 Edge AI / TinyML 프로젝트의 일반적인 범위를 기준으로 한 참고 가이드입니다.
실제 비용은 모델 구조·크기, 타깃 하드웨어 제약(RAM/Flash/전력), 요구 정확도·지연 시간, 현장 연동 범위에 따라 달라질 수 있으며,
기술 구조 진단을 통해 범위를 확정한 뒤 최종 견적을 안내드립니다.
1) 모델 경량화 · 최적화 (Model Optimization)
| 항목 | 제공 범위 | 비용 가이드 |
|---|---|---|
| 모델 분석 및 전략 수립 | 기존 모델 구조·파라미터·리소스 사용량 분석, 경량화 전략 정의 | ₩300,000 ~ |
| 양자화 (Quantization) | 8bit / mixed precision 양자화, 정확도 손실 최소화 튜닝 | ₩350,000 ~ ₩800,000 |
| 프루닝 · 구조 단순화 | 채널 프루닝, 레이어 축소, 경량 아키텍처 재구성 | ₩400,000 ~ ₩900,000 |
| 지연 · 메모리 최적화 | 추론 지연 감소, RAM/Flash 사용량 최소화 튜닝 | ₩350,000 ~ ₩900,000 |
2) 임베디드 포팅 (ESP32 / STM32 / Edge Device)
| 항목 | 제공 범위 | 비용 가이드 |
|---|---|---|
| Edge 실행 환경 구성 | TensorFlow Lite Micro / CMSIS-NN 등 런타임 환경 구성 | ₩300,000 ~ |
| 모델 변환 · 빌드 | PC 모델 → 임베디드 포맷(.tflite 등) 변환 및 빌드 스크립트 작성 | ₩350,000 ~ ₩800,000 |
| 센서 · I/O 연동 | 카메라, IMU, 압력 등 센서 입력 → 모델 입력 파이프라인 구현 | ₩400,000 ~ |
| 실시간 추론 통합 | FreeRTOS Task 구성, 제어 로직 연동, 응답 속도·지연 튜닝 | ₩450,000 ~ ₩1,000,000 |
3) 데이터 파이프라인 · 성능 평가 (Data Pipeline & Evaluation)
| 항목 | 제공 범위 | 비용 가이드 |
|---|---|---|
| 테스트 데이터셋 구성 | 온디바이스 평가용 샘플 데이터 수집·정제·라벨 설계 | ₩250,000 ~ |
| 성능 평가 스크립트 | PC/임베디드 공용 Python 평가 코드 작성 | ₩300,000 ~ |
| Before/After 비교 리포트 | 정확도·속도·메모리 사용량 비교 분석 및 정리 | ₩300,000 ~ ₩600,000 |
4) 운영 · 유지보수 옵션 (Optional)
| 항목 | 제공 범위 | 비용 가이드 |
|---|---|---|
| 성능 모니터링 및 리포트 | 현장 데이터 기반 성능 모니터링, 정기 리포트 제공 | ₩200,000 ~ /월 |
| 모델 업데이트 지원 | 신규 데이터 반영 재학습·재경량화·펌웨어 업데이트 지원 | 협의 (프로젝트 단위) |
※ 실제 비용은 모델 규모, 타깃 하드웨어(메모리/전력), 요구 정확도·지연 시간, 현장 연동 범위에 따라 조정될 수 있습니다.
※ 최종 범위·일정·비용은 기술 구조 진단 후 확정됩니다.
5) 제공 산출물 (Deliverables)
- 경량화 전 · 후 모델 파일 — (.h5, .onnx, .tflite, TF Micro 등)
- 임베디드 추론 코드 — ESP32 / STM32 / Linux Edge C/C++ 소스 및 빌드 스크립트
- 데이터 전처리 · 평가 코드 — Python 노트북/스크립트, 평가 유틸리티 포함
- 성능 비교 리포트 — 정확도·추론시간·메모리 Before/After 그래프 및 테이블
- 빌드 · 배포 매뉴얼 — 환경 설정, 빌드·플래싱 절차, 주요 파라미터 설명
- (선택) API / 인터페이스 명세서 — 입력/출력 포맷, 호출 주기, 상위 시스템 연동 규격
6) 예상 개발 일정 (Development Timeline)
| 단계 | 주요 작업 | 예상 기간 |
|---|---|---|
| 1단계 | 요구사항 정의, 기존 모델·타깃 하드웨어 분석 | 3~5일 |
| 2단계 | 모델 경량화 (양자화·프루닝 등) | 5~10일 |
| 3단계 | 임베디드 포팅 및 추론 코드 통합 | 7~14일 |
| 4단계 | 성능 평가 및 튜닝 (속도·정확도·메모리) | 5~10일 |
| 5단계 | 문서화 · 산출물 정리 · 최종 검토 | 3~5일 |
전체 일정: 약 3~6주 (모델 복잡도 및 타깃 장비 종류에 따라 변동)
※ 일정은 데이터 확보 시점 및 현장 통합 범위에 따라 조정될 수 있습니다.
맞춤 기술 단기 개발 지원이 필요하신가요?
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