기술 구조 진단

실패를 반복하지 않기 위한 구조 중심 진단

실패 원인을 코드나 성능이 아닌,
제어·AI·데이터·시스템 구조 관점에서 설명합니다.

이런 문제로 시작된 의뢰가 많았습니다

PoC는 성공했지만,
막상 현장에 들어가자 문제가 발생합니다.

  • AI 정확도는 나쁘지 않은데 제어가 불안정

  • 센서 데이터는 있는데 신뢰할 수 없음

  • 시스템이 커질수록 문제 원인을 설명할 수 있는 사람이 없음

  • 수정할수록 복잡해지고, 일정은 계속 밀림

이런 상황에서 가장 위험한 선택은
👉 “일단 고쳐보자” 입니다.

왜 기술 구조 진단이 필요한가

많은 프로젝트에서 실패의 원인은 명확합니다.

  • 실패 원인이 구조적으로 설명되지 않았다

  • 제어·AI·센서·IT가 각각의 관점으로만 설계되었다

  • 전체 구조를 이해하고 책임지는 사람이 없었다

기술 구조 진단은
👉 지금 보이지 않는 실패의 원인을 구조로 드러내는 과정입니다.

ssAIoT 기술 구조 진단의 관점

① 센서·데이터 구조

  • 데이터는 실제 현장을 반영하고 있는가?

  • 환경 변화, 노이즈, 설치 편차가 고려되었는가?

  • 학습 데이터와 운영 데이터의 괴리는 없는가?

② 제어·AI 구조

  • AI 추론과 실시간 제어 루프가 분리되어 있는가?

  • 추론 지연이 제어 안정성을 흔들고 있지는 않은가?

  • 안전은 구조적으로 보장되는가?

③ 시스템 통합 구조

  • 전체 아키텍처를 설명할 수 있는 책임자가 있는가?

  • 인터페이스와 의존성이 문서화되어 있는가?

  • 장애 발생 시 대응 시나리오가 존재하는가?

④ 운영·확장 구조

  • 누가, 얼마를 들여, 얼마나 오래 운영하는가?

  • PoC 이후 양산·확장을 고려한 구조인가?

📌 기술이 아니라 ‘구조’를 묻습니다.

진단은 이렇게 진행됩니다

Step 1. 구조 파악

  • 기존 문서, 다이어그램, 코드 구조 검토

  • 개발·기획 담당자 인터뷰

Step 2. 구조 진단

  • 실패사례 기반 체크리스트 적용

  • “왜 위험한 구조인지”를 항목별로 설명

Step 3. 리스크 도출

  • 지금 당장 발생 가능한 문제

  • 확장 시 반드시 터질 문제 구분

Step 4. 전환 방향 제시

  • 무엇을 유지하고

  • 무엇을 분리하고

  • 어디까지 고쳐야 하는지 명확히 제시

📌 구현은 선택입니다.
진단의 목적은 올바른 판단 근거 제공입니다.

기술 구조 진단의 결과물

  • 구조적 실패 원인 요약

  • 반복 실패 가능성 분석

  • 구조 전환 방향 제안

  • 지금 멈춰야 할 지점 / 계속 가도 되는 지점 구분

이 결과물은
✔ 내부 설득 자료
✔ 투자·의사결정 자료
✔ 외주/협력사 관리 기준
으로 그대로 활용됩니다.

이런 경우라면 진단이 필요합니다

  • PoC는 성공했지만 양산이 불안한 경우

  • AI를 적용한 이후 오히려 시스템이 불안정해진 경우

  • 문제의 원인을 설명할 수 있는 사람이 없는 경우

  • “이대로 가도 되는지” 확신이 없는 경우

하나라도 해당된다면
문제는 이미 기술이 아니라 구조입니다.

이런 문제가 반복되고 있지 않습니까?

실패를 막는 가장 빠른 방법은
다시 개발하는 것이 아니라, 구조를 먼저 보는 것입니다.

기술 구조 진단 문의하기

구체적인 기술이나 제품을
처음부터 설명하지 않아도 괜찮습니다.

문제의 구조부터 함께 정리합니다.